蒙特卡洛模拟器

原理：① 在 [-1,1]² 均匀投点，π≈4×圆内点数/总点数；② 均匀抽样均值法 ∫f≈(b-a)/NΣf(Uᵢ)，参考值用自适应辛普森积分给出并计算相对误差；③ Box-Muller：z=√(-2ln U₁)cos(2πU₂) 生成标准正态样本，检验样本均值（期望 0）与方差（期望 1）。随机模拟结果每次运行略有波动，次数越大越稳定。