曲线拟合计算器
最小二乘线性多项式指数幂函数拟合与R²
原理:多项式拟合通过最小化残差平方和得到正规方程 Aλ=b(2~4 元线性方程组),用部分主元高斯消元求解;指数模型对 ln y 与 x 作线性回归(要求 y>0),a=e^截距;幂函数对 ln y 与 ln x 回归(要求 x>0、y>0)。拟合优度 R²=1-SSE/SST,越接近 1 拟合越好,R² 可能为负(表示模型还不如取均值)。
📖 使用说明
全程在浏览器本地处理,数据不会上传到服务器。
操作步骤:
- 每行输入数据点 x,y;
- 选择拟合类型;
- 查看方程、R²并预测。
💬 用户评论 (0)
还没有评论,快来抢沙发!